2019可扩展商业报告语言（XBRL）国际会议于2019年10月22日在上海隆重开幕。本次会议以“增强数据价值·商业报告的未来”（Data Amplified·the future of business reporting）为主题，在XBRL中国地区组织的支持下，由XBRL国际组织主办，上海财经大学承办。会议邀请了各国政府部门、监管机构、学术研究机构、全球知名企业、大数据分析等领域的领军人物和行业领袖共同探讨大数据、人工智能开启的全新环境下XBRL商业报告标准、数据标准化应用和会计信息化的未来。
10月24日，大会共进行了2个主题报告和2个分论坛。主题报告由XBRL 国际组织首席执行官 John Turner主持。美国公众公司会计监管委员会（PCAOB）董事会成员Jay Brown，穆迪公司、通用电气董事会成员、财务会计准则委员会（FASB）前任主席 Leslie Seidman发表了主题报告。
主题报告01
报告主题：数字时代的审计监管
主讲嘉宾：美国公众公司会计监管委员会（PCAOB）董事会成员，Jay Brown
Brown先生利用彗星撞地球来比喻技术发展对审计行业带来颠覆性的影响。例如，机器学习技术在测算、会计处理方面会比人类审计师表现更好，所以应用机器学习技术时，审计的目的就变成提升数据的决策相关性、可靠性和一贯性。
财务报表提供与决策相关的信息可以帮助投资人预计未来的现金流，也可以让管理团队进行未来的发展规划，为了实现财务报表的这一目标，XBRL可以应用在财务报表中，提供更结构化的信息辅助决策，并促进投资人、证券发行人和利益相关者的有效沟通，减少成本。Brown先生还提到，虽然应用XBRL可能导致审计或者是非审计的信息在财务报告中同时出现，混杂的数据可能会令管理者和投资者感到混乱，但是目前这一问题已经得到学术界的重视，相关内容也正在研究中。
增加数据的可靠性也是审计的发展目标之一，过去发生的一些较小的差错可能会在未来产生巨大的不良影响。为减少此类情况，需要建立标准来提升财务报告及其数据输入输出的可靠性，降低投资者的担忧，并使审计师可以很好地参与信息审核过程。对于这一问题，Brown先生非常鼓励所有的利益相关方和投资人和XBRL组织进行沟通，告诉XBRL在未来信息标准上应该作出什么样的改变。
最后，在数据一贯性方面，审计应该制约和防止企业人为地操纵成本、费用和利润等会计指标的行为。在这一目的下，PCAOB设置了审计标准，来判别指标是否受到了操纵、是否要从报表中剔除。虽然制定审计标准的成本是很高的，但是PCAOB也坚信这一行动会取得相应的回报。
主题报告02
报告主题：理解XBRL的全部潜力：将数据转化为洞察力
主讲嘉宾：穆迪公司、通用电气董事会成员、财务会计准则委员会（FASB）前任主席 ，Leslie Seidman
Seidman女士在演讲一开始便强调，财务报告的透明度能够提升市场的稳健性与效率，而XBRL是提高财务报告透明度的有效工具。Seidman女士从过滤器、面向投资者和针对监管者三个方面阐述了XBRL在财务报告中的重要作用。在过滤器的角度上，Seidman女士表示，并不是所有的信息都需要XBRL技术，只有标签不存在的时候才适合使用可拓展的语言，否则将带来高额的成本。另外，XBRL的过滤器功能能够保证数据的准确度，有效地满足监管需求，提供决策支持。最后，XBRL使得数据更容易获得，在管理层将报表粉饰成投资者想要的结果时，利用XBRL标签进行简单搜索，就能看到真实的情况。在针对投资者的角度上，XBRL能够使投资者从收集、处理与聚合数据等繁杂的事务中解放出来，有更多的时间用于分析数据。XBRL还能够实现数据的实时与自动更新，大大节约了企业的成本。在针对监管者的要求上，XBRL设定数据质量的期望，有助于监管者进行评估；并且XBRL使得报表文件更容易查找与获得；XBRL还提供了报表在多维度上的披露，满足多层次的监管要求。Seidman女士对领先使用与了解XBRL技术的企业与机构表示感谢，他们走在时代的最前端，将数据转化为未来的洞见，并表示继续推广XBRL是非常重要的，这一技术可以对数据分析产生很大的益处。
供稿：何思怡（学）、饶艳超
供图：彭莎莎
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