2019可扩展商业报告语言(XBRL)国际会议于2019年10月22日在上海隆重开幕。本次会议以“增强数据价值·商业报告的未来”(Data Amplified·the future of business reporting)为主题,在XBRL中国地区组织的支持下,由XBRL国际组织主办,上海财经大学承办。会议邀请了各国政府部门、监管机构、学术研究机构、全球知名企业、大数据分析等领域的领军人物和行业领袖共同探讨大数据、人工智能开启的全新环境下XBRL商业报告标准、数据标准化应用和会计信息化的未来。
22日,大会共进行了5个主题报告和2个圆桌论坛。主题报告由上海财经大学会计学院院长靳庆鲁主持。中国证券监督管理委员会信息中心主任张野,中国注册会计师协会党委书记、秘书长舒惠好,前国际会计准则委员会委员,上海财经大学、清华大学特聘教授张为国 ,中国石油天然气集团公司财务部副总经理谢海兵,汇付天下董事长兼CEO周晔发表主题报告。

报告1:

报告主题:大数据时代结构化数据的监管应用
主讲嘉宾:中国证券监督管理委员会信息中心主任张野
主要内容:张野主任从中国资本市场XBRL应用简介和XBRL在中国科技监管中的展望两方面展开主题演讲。信息披露在资本市场发展过程中起到非常关键的作用,电子信息披露离不开XBRL的支持,XBRL通过提供格式和标准满足了资本市场信息披露的要求。XBRL的应用推进了信息披露标准化,提升了信息披露质量,保证了信息披露的可控程度,使得信息披露应用实现了市场化。未来中国XBRL标准主要有三个努力方向:监管报送、咨询服务智能化和定向披露。在第二部分内容中,张野主任提到了行政许可类辅助分析、违法交易行为分析等七个智能化监管的分析方向与细化的32个具体场景,以及为监管方向和场景提供支持的关联账户分析、智能财务审核等十大基础分析能力。XBRL与AI技术之间可以融合与促进,在未来金融文档一致性校验和知识图谱的建立都离不开两者的结合使用。
报告2:

报告主题:挖掘注册会计师行业数据价值,助力数字经济发展
主讲嘉宾:中国注册会计师协会党委书记、秘书长舒惠好
主要内容:舒惠好秘书长在演讲中谈到,信息化和数据是数字经济发展的关键要素。以信息化建设深化信息技术创新成果应用,是数字经济发展的先决条件和核心驱动力。数据是数字经济时代的关键生产要素,制定和完善数据标准体系,是充分挖掘数据价值,增强数字经济发展能力的重要支撑。他还谈到信息化建设是数字经济时代注会行业的战略举措,中国注册会计师行业一直非常重视信息化建设,行业信息化建设在财政部领导下也取得了阶段性成果,行业管理服务信息化水平、会计师事务所信息化水平等都获得显著提升。尽管取得了一定成果,但相比信息技术和数字经济日新月异的发展,行业信息化水平仍存在一定差距,未来将以“互联网+注会”持续提升行业信息化水平,通过不断夯实信息化建设基础、提高信息化应用水平和挖掘行业数据价值等举措不断提升行业管理服务和信息化建设水平,进一步提升行业服务国家建设和诚信建设的能力。
报告3:

报告主题:新经济下财务报告:结构化还是非结构化?
主讲嘉宾:前国际会计准则委员会委员,上海财经大学、清华大学特聘教授张为国
主要内容:张为国教授从专业会计师角度分享了新经济背景下财务报告准则的发展趋势。随着高科技产业的迅速崛起,他对未来财务报告的发展提出了以下四点思考:一商誉研究在资本市场中的重要性日益凸显,亟待完善会计准则标准,提高信息质量,保护投资者利益;二在新经济实体中,部分资产在资产负债表中没有得到充分反映,应识别之前未确认的资产或价值;三投资其他经济实体的商业模式在高科技公司中十分普遍,如何反映内部产生的无形资产价值有待研究;四高科技公司依赖于风险投资,现行IFRS无法有效评估企业价值,应构建适用于新经济体的企业融资模型。最后,张为国教授表示财务报告准则将通过制定更多的公司绩效评估指标、提供更广的企业估值信息来源以及探寻改善公司管理的方法等举措不断完善。
报告4:

报告主题:企业报告新思考:标准化和大数据如何帮助管理者更了解企业
主讲嘉宾:中国石油天然气集团公司财务部副总经理谢海兵
主要内容:谢海兵副总经理从中石油做了什么、在做什么和要做什么三个方面展开了本次主题演讲。谢海兵首先分享了中石油与XBRL的故事,主要包括基于XBRL、GL的会计软件数据接口国家标准等在内的XBRL标准制定,包括XBRL报告展示分析系统、中国石油企业年金XBRL系统和昆仑银行XBRL报表等在内的XBRL具体应用,以及从技术层面构建XBRL平台等。目前,中石油以打造世界一流的智能型、全球共享型服务体系为建设目标,通过共享服务帮助企业推动管理转型,通过RPA应用帮助企业提升运营效率,通过发票数字化帮助企业优化采购资源,通过销售大数据分析帮助企业实施精准营销以及通过石油商旅帮助企业降低成本。在未来发展规划方面,将会更加注重洞察、行动和价值的目标,注重数据可视化和全价值链深度分析。
报告5:

主题报告:数字化时代的支付演进
主讲嘉宾:汇付天下董事长兼CEO周晔
主要内容:汇付天下董事长兼CEO周晔从中国支付产业的发展与创新、数字化支付的机遇与挑战展开主题演讲。他谈到,中国的数字支付发展模式之所以在短时间内实现了从银行卡向支付账户的转变,得益于手机等移动支付的便利性,数据处理成本大幅降低的技术支持和商业策略的胜利。同时,他提到数字化支付面临着前所未有的机遇与挑战。在不久的将来,数字化支付能够满足个人深层次的资金管理需求,为企业实现降本增效和促进零售全球化与跨境支付。但是,数字化支付也面临着技术压力和挑战,技术的快速变革可能会引发标准确立、监管滞后,数据资产的安全性受威胁,数据采集、使用和归属的权限难以确定等问题。但是数字化支付的发展前景,值得我们共同期待。
圆桌论坛1
《细粒度数据——下一站?》圆桌论坛由BR-AG Michal Piechocki主持。欧洲央行Alessandro Bonara先生、俄罗斯央行Stanislav Korop先生、荷兰央行Paul Hulst先生对话圆桌论坛。


欧洲央行Alessandro Bonara
Alessandro先生认为欧洲有多个国家,并且国家之间存在差异,细粒度数据能够真实反映不同国家的具体情况,帮助政策制定者有的放矢地制定政策,作出更正确的决策。在金融危机之后,细粒度数据更加重要,这些信息可以帮助我们更快进入市场,更好了解事实和解决问题。另外,经验表明,细粒度数据要发挥正面作用还需要良好的合作与上报机制,即进行数据治理。数据治理对于使用者和监管者都有益处。
俄罗斯央行Stanislav Korop
Stanislav先生认为细粒度数据的收集是有好处的,但是,鉴于技术限制和挑战,细粒度数据收集存在很大的难度,并且存在盗用、反洗钱等风险,消化和应用细粒度数据则更难。此外,细粒度数据不是对聚合数据的取代,它是另一种数据。所以,在谈及细粒度数据时,我们应该思考收集数据的目的,数据的格式、转移等技术问题以及要保护好数据隐私,而这需要有一个非常完整的系统收集数据。
荷兰央行Paul Hulst
Paul先生认为在收集细粒度数据时,一方面要对数据进行准确定义,否则数据可能会被误解从而导致政策的错误制定。另一方面,还需要细粒度数据方面的人才、系统和技术帮助收集、处理和分析数据,维护网络安全。细粒度数据仍然面临着诸多风险。
圆桌论坛2
《使用标准化数据进行企业报告》圆桌论坛由普华永道合伙人李超主持。中国石化财务部处长魏东、普联软件董事长蔺国强、元年科技公司专家袁海东、金蝶集团副总裁赵亮对话圆桌论坛。


中国石化财务部处长魏东
魏东处长讲述了中石化在致力于数据标准化中经历的三个阶段:第一阶段是原生态阶段,仅限于财务报表数据的搜集;第二阶段是集中核算,但无法应对并购重组、海外经营带来的挑战;第三阶段是建立数据层,通过基础性指标加上维度的方式,将所有财务数据结构化与标准化。第三阶段的完成实现了数据准确性、效率的提升以及扩展了后续应用,是中石化非常了不起的成就。对于未来数据标准化方向下企业报表的发展,他认为一方面财务要不断向前端延伸,另一方面要不断探索智能化应用。
普联软件董事长蔺国强
普联软件作为国内是XBRL应用领域的业内先行者,公司内部XBRL工作团队已成规模。蔺国强董事长认为,财务信息化的过程中会遇到很多问题,早期系统出来的报告仅人类可阅读,但计算机系统不能阅读不能理解,这些数据没有办法实现同期比较,也不具备灵活性和扩展性。此时,XBRL应运而生,凭借其灵活性、可扩展性和含义稳定性在很多领域得到广泛应用。未来应不断深化XBRL应用,更科学更高效地管理数据。
元年科技公司专家袁海东
元年科技公司是中国本土比较领先提供财务解决方案的公司。袁海东专家谈到,元年科技公司作为行业引领者之一,历经多年探索,在该领域积累了大量的咨询案例以及信息化落地方案。XBRL起初是为了满足监管者、投资者、债权人的要求,如今,XBRL对内部管控提升也发挥重要作用。目前公司对财务信息系统提出了财务数据可视、收入数据可信和业务规模可控三个要求,现在可以通过XBRL、大数据、人工智能等技术手段来实现。并表示,在日新月异的今天,财务人员应该积极拥抱新技术来解决实际的财务管控诉求和业务管控诉求,在探索转型路上,所有尝试都是成功,没有失败。
金蝶集团副总裁赵亮
金蝶集团是财务厂商,也是国内领先的ERP厂商。赵亮副总裁从金蝶软件的设计出发,阐述了会计信息化需要三个平台:业务平台、数据平台、技术平台,以实现数据与业务分离、数据共享和技术合作。他还提到国家财务软件披露的层面上确实需要标准化,结构化数据,同时企业的内部管理也需要是特征化数据,企业应该寻找到数据结构化、标准化与内部应用的平衡点。

供稿:彭牧泽(学)、王禹(学)、何思怡(学)、彭莎莎
供图:彭莎莎



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